为了进一步摸索无人机技术在林业有害生物监测上的应用及推广，解决第一次应用中存在的清晰度不够、人工识别精度不高、误差较大的问题，提高受害木的定位精度，研发自动判图系统，经过一个博士团队和一家上市公司历时两年的技术攻关，完善相关技术方案，选定无人机机型及高光谱相机，于今年10月15日，在省、市、县林检部门的通力合作下，仅一个架次就完成了石林县5万亩云南松的高光谱无人机监测任务。这是国内首次将无人机低空高光谱技术应用在林业有害生物监测的积极尝试，利用反射光谱探测云南松小蠹虫病虫害发生情况，高光谱成像作业面积为5万亩，面积之大堪称全国林业高光谱之最。
据悉，2014年10月，昆明市完成了首次无人机可见光技术监测50万亩云南松小蠹灾害监测项目，获取了0.2m地面分辨率的航拍图像，制作了1：2000的分幅正射影像图，标定了云南松小蠹虫的灾害分布图，提交了技术报告及工作总结，项目顺利通过验收。
本次作业采用的是合作公司自主研发的固定翼无人机，整个飞机的机体采用先进的复合材料加工工艺，具备良好的气动性能和操纵性能，续航时间长，抗干扰性能强，让高速大范围作业成为可能，机上搭载了目前最为先进的HyperSpec VNIR型可见光近红外高光谱成像光谱仪，该产品由美国HeadwallPhotonics公司设计制造，采用全反射同心光学设计并设计为f/2的大通光孔径，并在苛刻的环境中对图像做了优化处理，其光谱范围为380 - 1000nm，光谱通道为324个，应用于地物精确分类、地物识别、地物特征信息的提取。
无人机低空高光谱成像技术为小蠹虫危害云南松的监控与自动判别提供了最先进的技术支持，此次试验为下一步云南松小蠹虫危害的高光谱遥感信息处理和定量化分析模型的建立提供坚实的基础，如果取得成功，将为开展云南松小蠹虫危害的分析和研究提供更为精确、细致的分类判别，使及时准确开展林业有害生物监测和防治成为可能。
用于本次试验的无人机