为顺应时代发展，探索学习大数据人工智能等对林草有害生物监测防治的作用，3月21日，云南省林业和草原有害生物防治检疫局党支部青年理论学习小组开展一季度学习研讨活动。
学习小组成员在自学的基础上，结合各自工作实际，依次围绕“DeepSeek等大数据和人工智能对林草有害生物防控的帮助”主题，开展心得体会交流。
通过研讨，小组成员认为，通过传感器、摄像头等设备采集林间信息，结合人工智能算法对数据进行分析和处理，实现对有害生物的实时监测和识别，可以显著提升监测预报效率和准确性。通过大数据分析、算法模型构建，可以为林农提供科学合理的防控建议，并在林业有害生物防控决策方面展现出强大优势。在防治过程中，可以利用植保无人机等设备进行精准施药，不仅可以减少人力成本、缩短作业时间，还可以提高农药使用率，减少对环境的污染。
小组成员还提出，DeepSeek等大数据和人工智能作为一种工具，要合理利用，同时要注意使用过程中的数据安全和保密。对人工智能求索出的方案，要再结合工作实际进行人工校核，确保数据合理性和实用性。